你的工作或許將在20年內不復存在：到2036年，機器人和人工智能將“淘汰”所有人類工人。這是美國斯坦福大學研究員、世界級人工智能專家維威克·沃德瓦的一個論斷。世界經濟論壇發布的報告也顯示，未來5年將使15個主要經濟體失去710萬個就業崗位，而同期技術進步將僅帶來200萬個新工作崗位。

而在此前轟動全球的“人機大戰”已落下帷幕，人工智能系統AlphaGo以4：1的比分戰勝了世界頂級圍棋棋手李世石，讓人唏噓不已。同時，機器人幾乎毫無破綻的計算能力除了讓大家看到科技的廣闊前景，甚至帶來種種擔憂，很多人開始陷入“人工智能將取代人類”的恐慌。除了下圍棋，目前人工智能發展到何種程度?未來可能在哪種行業大有所為?讓我們聽聽不同的聲音，理性看待科技進步。

一旦聯網如同“幽靈”拔掉電源未必可行

目前人工智能大概分為四個級別：1。沒有學習能力;2。具有固定的學習能力，且習得的技能有上限值;3。技能增長沒有極限，但因為它的學習能力是事先設定的，所以被認為不會成長為超級人工智能;4。具有無限的學習能力，可以成長為超級人工智能。

專業人士安慰說，此次與李世石對戰的“阿爾法”只是第2級人工智能，第4級人工智能還遠遠沒有問世。在試圖打消公眾對人工智能的憂慮時，他們還經常提到一個說法：我們可以拔掉電源。這個說法，當對人工智能的想象停留在個體機器人階段時，也許是成立的。但現實情形是，人工智能一旦與互聯網結合，借用高度發達的定制、物流、快遞等社會服務，幾乎可以完全擺脫對人類操控的依賴。這一點不僅在大量科幻作品中已反復上演，而且在現實生活中也可以順利實施了。當人工智能只是一個網上幽靈時，沒有機體，沒有形態，還談什么拔掉電源呢?

因此，我們必須特別關注人工智能和互聯網的結合，即使就個體機器人而言，這種結合也將快速突破智能的物理極限。就無形的人工智能而言，還有更大的危險性，一旦和互聯網結合，上述1、2、3、4級人工智能之間的界限還能不能存在?如果居心叵測的人工智能研發者，有意突破這些界限，社會如何監控?人工智能進化成超級人工智能可能只需彈指一揮間，到時人類將措手不及，完全無法掌控。

人工智能通過“深度學習”獲得高超能力

人工智能為什么這么牛?北京郵電大學軟件學院劉知青教授認為，這是因為人工智能通過深度學習，掌握了某種固定規律，從而做出最優判斷和處理。“舉例來說，AlphaGo通過‘神經網絡’學習了大概20萬個高水平圍棋棋譜，從而獲得了在盤面上如何落子的‘直覺’。”劉教授說，這種直覺并不是天生而來的，而是通過學習獲得的。

那么，人工智能這種直覺和第六感，與人類基于大腦的判斷孰高孰下?劉知青解釋說，人工智能的“直覺”和人類腦中的“靈光一閃”不同，前者背后有堅實的數學模型，且做了大量的計算，在各種懸念中找出勝率最高的一種，這種科學理性的判斷過程，跟人腦的直覺不完全相同，它是數學和科學的體現，人腦很難達到這種程度。

但與人工智能不同的一點是，人類天生就擅長識別圖案，一個東西只需要看幾次，再次見到時就能認出來。比如你見過一只躺著的貓，當你再次從圖上看到它，雖然它不再保持躺著的姿勢，可能換了站姿，但你依然能判斷這是“我見過的那只貓”。而計算機則不然，它需要通過成百上千次的訓練，將這只貓各種角度的姿態都學習一遍，也就是所謂“深度學習”，才能準確做出判斷。

此外，人腦對突發情況的應變能力也是人工智能目前做不到的地方。但有了“深度學習”，只要錄入電腦的模型夠大，數據夠多，也許在某些程度上來說，人工智能比人腦還更“靠譜”。劉知青說：“從目前的發展態勢來看，將來有很多經驗型的工作，人類是可以被人工智能替代的，比如駕駛飛機、汽車，操作機床，翻譯等。但創造力是人獨有的智慧特征，在這方面，未來機器是否能夠超越人類，依然是學術界的未知。”